

超自动化是自动化的更高层次
超自动化是Gartner 2022年十大战略技术趋势中的一大重要趋势,其背后存在着充分的理由。如今,许多组织都在使用这种方法快速识别适合自动化的流程,并实施人工智能(AI)、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、流程和任务挖掘,以及机器人流程自动化(RPA)等技术,以便将企业数字化转型推向下一层次。
此举旨在将企业的自动化能力扩展到单个流程之外,

更快看到数字化转型投资的成果
联动人员、流程和数据
超自动化使组织能够以一种提供有价值的业务洞察力的方式连接其人员、流程和数据(包括结构化和非结构化)。超自动化可以简化流程探索和数据分析,为发现新路线打开大门,从而提高效率和更好的客户体验。
提高生产力
超自动化可以减少甚至消除员工在诸多琐碎日常工作上的时间消耗。凭借机器人流程自动化和人工智能,可以使从文档中读取、理解和提取数据并将数据传递到正确流程这一过程实现完全自动化。
降低运营成本
根据德勤的这项研究,超自动化可以在未来三年内平均降低22%的成本。此外,在同一时间段内,超自动化可以使收入增加11%。该研究还显示,自实施超自动化起,扩展超自动化技术的企业的成本平均降低了27%。
获取实时数据
超自动化使组织能够实时了解其流程的执行情况。依靠ABBYY Timeline等流程挖掘平台,人工智能使企业能够自动构建流程的交互式数字孪生,实时分析流程以识别瓶颈,并预测未来结果。
无代码/低代码技术的超自动化

超自动化——用例

运输与物流
ABBYY提供了一个无代码智能文档处理平台,帮助运输和物流部门消除文档密集型流程中的摩擦。ABBYY Marketplace为提单、商业发票、报关单、送货单等提供现成的文档技能。
ABBYY帮助Costain Excel实现自动化

现在80%的发票都是直接处理的,AP的员工可以自由地以前所有为的方式增加价值。
超自动化的常见问题
问 : 什么是超自动化?
答 : Gartner表示,超自动化是一种业务驱动的、遵守纪律的方法,组织使用超自动化来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和信息技术流程。超自动化涉及多种技术、工具或平台的协调使用,包括人工智能、机器学习、机器人流程自动化、业务流程管理、低代码/无代码工具等。
问 : 超自动化的工作原理是什么?
答 : 超自动化通常始于机器人流程自动化,使用软件机器人来模拟人类活动,如重复的计算机任务。然后,使用分析、机器学习和流程挖掘等人工智能技术,以识别、自动化和监控许多其他流程。超自动化还会将自动化扩展到知识工作流程,如阅读和理解文档内容。
问 : 超自动化软件是做什么的?
答 : 智能文档处理解决方案等超自动化软件使机器人能够像人类一样有效地处理文档,并对内容做出决策。流程挖掘工具通过发现和分析流程来识别自动化的最佳机会,从而帮助您实现超自动化潜力。流程分析软件可以帮助您衡量自动化技术的投资回报,将其与业务成果联系起来。
问 : 何人能从超自动化中受益?
答 : 任何希望降低成本、提高流程效率或减少错误的组织都可以从超自动化中受益。在员工层面,机器人流程自动化等超自动化工具可以减轻重复性手动任务的负担,让员工能够专注于高价值、个人回报更高的工作。
问 : 超自动化有什么用例?
答 : 各行各业的组织不论其规模大小都在使用超自动化,包括金融服务、运输和物流以及供应链、保险、医疗保健、零售、BPO、客户服务等。问 : 什么是超自动化中的超人工智能?
问 : 什么是超自动化中的超人工智能?
答 : 超自动化中使用的人工智能帮助自动化工具通过理解认知任务变得“更智能”,这些任务需要处理新的信息或数据,通常包含在文档中,例如光学字符识别(OCR)、自然语言处理和计算机视觉。这些技术发展使机器人能够将纸上或屏幕上的文本转换为其能够理解的语言,从而更好地理解人类的书面或口头语音,并查看和识别商业用户在屏幕上执行的动作的上下文。
问 : 我的企业如何开始超自动化?
答 : 与ABBYY讨论过程挖掘、智能文档处理、机器学习、机器人流程自动化技术等。