ABBYY Timeline 以更深入的流程理解推动数字化转型
ABBYY Timeline是一个市场领先的流程挖掘平台，可为您提供更好地运营组织所需的见解，帮助您克服瓶颈，规划自动化，并预测未来的结果。
采用数据驱动的方法改进流程
流程和任务挖掘技术已成为数字化转型项目取得成功不可或缺的一部分。它们使组织能够评估拟议变更的未来影响，更有效地管理过渡，确保实施的自动化步骤的性能，并为持续改进提供反馈回路。
探索通往卓越流程之路
端到端流程可视化
可视化整个流程的工作流，并查看延迟、瓶颈和异常值深入了解您的“现有”客户流程，以明确挑战所在。
合规风险管理
通过使用审核跟踪建立流程模型，然后提出反对理由，简化合规性。当既定规则被打破时，您将受到警报，以便立即跟进并防止事件再次发生。
自动化带来更高的投资回报
降低流程评估的成本，并使识别高价值改进机会变得容易。发现实施RPA或自动监控RPA流程性能的宝贵机会。
准确、无偏见的数据
流程挖掘以往依赖于标的事项专家。 现在，流程挖掘软件从实时事件日志数据中为决策者提供事实和数据，作为无可争议的真相来源，以支持他们的决策。
25个以上预构建的行业最佳实践工具
在简单易用、直观、用户友好的界面中，利用现有的数据快速构建复杂查询和精密分析。借助超过25个预先构建的模块，使流程分析变得如此简单。
快速启动，易于扩展
使用此低编码且简单易用的企业级技术的平台，您可以即刻变身为一位流程天才。建立一个流程，再加载数据，几分钟之内就可发现问题、分析问题、优化问题以及监控问题。
实现多源数据连接
无论使用了多少后端系统，Timeline都可以在单一的平台上以端到端的方式查看和分析所有的业务流程。云端的连接器和ETL也可以将Timeline工具以及数据与您用来运营业务的几乎任何系统建立连接。
任务挖掘和桌面记录
分析桌面用户交互，并将其与流程细节无缝链接，这样您就可以看到重复和低效的任务在哪里减缓了您的流程，并将资源分配到正确的位置来解决这些问题。
流程模拟
模拟流程中的潜在变化，并评估这些变化对整个业务流程的影响。依靠ABBYY Timeline的功能，您可以评估流程优化决策的有效性。
流程挖掘的工作原理
流程挖掘分为四步：通过利用人工智能检查桌面用户交互（称为任务挖掘）或分析现有数据（称为流程挖掘），自动发现和可视化流程执行细节，快速识别改进的机会，实时监控正在进行的绩效，以及预测未来的结果。
流程探索和映射
利用ABBYY任务挖掘功能和流程挖掘技术来分析桌面用 户交互数据，并将其与从系统事件数据中挖掘的流程细 节进行无缝链接。然后，该软件将对这些时间戳进行可 视化建模，使您可以立即识别理想流程的变化，从而找 到可能影响效率或客户体验的问题的根本原因。
流程分析和优化
根据实际数据理解流程性能。思考一个流程中每 一个人和每一台机器完成的每一个步骤。ABBYY Timeline可以理解所有这些数据，并自动组织和 直观地显示您的整个流程。凭借这种见解，您可 以轻松地确定流程改进领域——有时甚至是在你 根本没有注意到的地方。工作原理——ABBYY Timeline
流程监控和警告
识别低效变化并制定流程规则。提醒适当员工，或自动进行 补救，以确保流程正常运行。通过对协议的持续监控，在坏 流程发生之前消除它们。
流程分析和模拟
模拟流程中的潜在变化，并评估这些变化对整个业务流程的 影响。流程模拟可帮助您评估流程优化决策的有效性。
流程挖掘——客户场景
机器人流程自动化（RPA）
使用流程挖掘更有效地识别、设计、实施和监控RPA计划，以实现投资的最大回报。强化最佳实践，确保您的RPA系统不断改进。
银行和金融服务
随着大数据的增长，金融服务提供商需要更智能的分析来保持竞争力。推动数字化转型，支持风险及合规优先事项，利用流程数据提高效率。
医疗
改善患者体验，维持质量标准并提高效率。智能流程分析可帮助您了解哪些流程有效，哪些流程无效，以及流程为什么有效。
保险
优化索赔周期中的多个相关步骤，确保客户忠诚度，并确保积极的业务成果。通过保险流程分析，为内部员工、合作伙伴和第三方支持组织提供业务价值。
采购和供应链管理
提高供应链效率，改善采购和采购流程。发现、分析和监控您的采购流程是如何真正运作的，从而揭示耗费时间和金钱的延误，以及最有效的流程路径。
智能文档处理(IDP)
使用ABBYY Timeline优化您的智能文档处理工作流，以提供关键流程见解。构建IDP流程的数字孪生，实时分析它们，以确定瓶颈并预测未来结果。
流程挖掘的常见问题
问 : 流程挖掘的工作原理是什么？
答 : 流程挖掘软件可提取并读取用于记录流程中特定事件的时间戳。然后，该软件将这些时间戳可视化地建模为业务流程的交互式数字孪生，以便您实时分析它们，识别瓶颈并预测未来的结果。流程挖掘实际上可以从业务运营中使用的任何系统中提取数据，包括遗留系统、打包应用程序和数据库/EDW/mart。
问 : Timeline的工作原理是什么？
答 :ABBYY Timeline是唯一一个将根源分析、预测性分类和搜索功能与极其精细的监控和警报相结合的流程挖掘平台。对企业来说，这意味着流程变得完全透明，能够解决有关流程的更深层次问题，以及拥有支持流程改进技术投资的数据。
问 : Timeline是否提供任务挖掘？
答 : ABBYY Task Mining的功能分析桌面用户交互数据，并将其与从系统事件数据中挖掘的流程细节进行无缝链接，使组织能够提高运营效率，改善客户体验，并加快有影响力的数字化转型计划。
问 : 流程挖掘和任务挖掘之间的区别是什么？
答 : 作为流程智能平台的一部分，任务挖掘可以与流程挖掘结合使用。任务挖掘分析桌面用户交互，让您深入了解员工绩效，而流程挖掘则可视化系统事件日志中的数据，让您可以端到端地查看流程绩效。流程挖掘和任务挖掘相结合，使组织能够看到重复且低效的任务在哪些方面影响了流程，从而可以将资源分配到正确的位置来解决这些问题。
问 : Timeline是云产品吗？
答 :是的，ABBYY Timeline平台可在云端全天候使用。这意味着性能、可扩展性、可用性、安全性及合规性需求都将自动处理。定期进行更新和添加新功能。加密、双因素身份验证等安全功能可确保您和数据的安全。
问 : 我的企业如何开始流程挖掘？
答 : 向ABBYY咨询流程挖掘平台ABBYY Timeline，或 在此处申请试用。
实现卓越流程的好处
ABBYY Timeline采用最新的人工智能（AI）、先进的流程挖掘和任务挖掘技术。 ABBYY Timeline使企业能够自动构建其流程的交互式“数字孪生”，实时分析流程以确定瓶颈，并预测未来结果以促成技术投资决策。 从流程探索到分析、监控和模拟，探索Timeline为实现流程改进提供的四个步骤。
流程智能的五大支柱
使用高级任务和流程挖掘，确保业务运营的360度可见性，并结合人员、流程和内容的见解，从而揭示实现卓越流程的途径。从任何信息技术系统组合中提取数据，并将端到端流程重新创建为流程数字孪生。自动可视化流程流、瓶颈和路径变化，并提出数据驱动的改进建议。
流程探索
以流程挖掘探索您的“现有”流程 将任务级的详细信息与 直观的点击式流程分析工具相结合，提供统一的端到端 和自上而下的操作理解。确保数字化转型举措带来可预 测的结果，预防意外后果。
流程分析
依靠用户友好型点击界面和25个以上最佳实践 流程分析工具，ABBYY Timeline可让每个人都成 为流程天才。ABBYY Timeline是为方便使用而构 建的。通过复杂的根本原因分析和点击式模式搜 索，您可以以前所未有的准确性快速识别最大的 改进机会。
流程监控
监控流程执行情况，并在检测到特定情况时提醒员工。 保持卓越流程，防止倒退。Timeline可以近乎实时地自动监 控流程执行情况，以确保流程按计划执行，并在检测到偏差 时向员工发出警报。
流程预测
基于人工智能的流程历史和实时数据更新，预测任何变化将 如何影响结果。
流程模拟
通过流程模拟以及预测性和规范性分析改善未来结果。 Timeline可以通过观察过去的事件来预测流程中的后续步 骤。Timeline还能帮助您模拟流程的潜在变化，然后查看其 影响——这样您就可以放心地做出流程优化决策。
超过25个预构建的流程分析工具可帮助您入门
任务挖掘
捕获并记录桌面用户交互，以查看任务执行方式的所有变化。
Timeline分析
从重构的流程实例可视化您的端到端流程，甚至跨多个后端系统。
模式分析
在结构化、临时或案例管理业务流程环境中自动可视化流程模式。
路径分析
轻松比较变化并突出显示可能使您的成本高于预期或引入运营风险的异常值。
主路径视图
查看最频繁和最常见的事件流，发现与常见流的偏差，导致偏差的原因，并从不同的角度揭示原因。
详细案例分析
深入研究流程时间表及其所有相关子流程，以确定导致流程行为的意外问题和潜在根本原因。
流程模式搜索
使用拖放功能即可轻松地构建复杂查询，以集中处理与这些条件匹配的流程实例，响应时间甚至不足一秒。
工作流/行程映射
流程使用基于队列的流程使用基于队列的人员或工作项目路由，如客户服务或呼叫中心操作，并自动进行分析。人员或工作项目路由，如客户服务或呼叫中心操作，并自动进行分析。
还有更多！
各种预打包的流程分析可帮您轻松成为流程天才。查看我们 知识库 中的所有分析功能。
探索流程改进的四个步骤
进行规划，以便在投资智能流程自动化（IPA）时取得成功Timeline提供了一套全面功能，使基于IPA的数字化转型项目的所有阶段都受益。
立即结束流程的效率低下
可视化
无论涉及多少IT系统，都能获得完整的端到端流程可见性。识别并解决阻碍流程吞吐量和成本的瓶颈。
理解
了解流程背后的细节，因为这些细节确实是基于您现有的数据而发挥作用的。发现风险、欺诈和控制问题，并提醒员工预防问题的发生。
合规
根据真实数据识别流程合规性或风险问题，以改进高价值流程。提供可审计的、数据驱动的合规性、协议和服务水平协议风险证据。
改进
轻松、快速地确定并量化高影响的流程改进项，从而节省时间和金钱。通过揭示和优化流程执行时间和成本来提高盈利能力。
监控
持续监控和分析您的数据，以制定解决方案。利用最理想的路径，并确保其他流程遵循相同的格式。
Excel
减少错误，揭示客户旅程，发现潜在的不良或浪费行为。维持流程期望和流程卓越。
自动化
自动启动BPM补救流程，或使用RPA技术生成新的机器人。
优化
在做出流程优化决策之前，评估其有效性。减少时间和成本，并确保流程中的实时合规性。
预测
预测哪些事件将同步发生，预测潜在的偏差，并在它们出现之前加以解决。